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●
Suelen ser retrospectivos
●
Los resultados son, principalmente, generadores de hipótesis
●
Errores de diseño, conducción, análisis e interpretación:
Selección de pacientes puede introducir sesgos
No garantía de integridad de los datos
Interacción estadística y factores confusión.
●
Necesidad de técnicas estadísticas especiales cuando se hacen
comparaciones:
EFP: discriminación (c-index), calibración, reclasificación
EEC: modelos multivariantes, propensity score
Spigel DR. Biotechnol Healthc. 2010;7:18–24.
Burock S, et al. Eur J Cancer. 2013;49:2777–2783.
James S, et al. Nat Rev Cardiol. 2015;12:312–316.
Hirsch BR, et al. Med Oncol. 2014;31:156.
Pazopanib
Debilidades
ESTUDIOS DE VIDA REAL.